Las soluciones de detección y respuesta de red (NDR -Network Detection and Response) están diseñadas para detectar amenazas cibernéticas en redes corporativas mediante el aprendizaje automático y el análisis de datos. Estas herramientas construyen modelos de comportamiento mediante el análisis continuo de la red para identificar patrones de tráfico anómalos o sospechosos.
Las soluciones NDR también deben incorporar la funcionalidad de respuesta a incidentes además de generar alertas. Esto puede incluir la actualización automática de las reglas del firewall para bloquear el tráfico sospechoso o proporcionar una funcionalidad que ayude con la investigación de incidentes y la neutralización de amenazas.
¿Por qué tener una solución de Detección y Respuesta de Red (NDR)?
La mayoría de los ciberataques tienen lugar en la red, lo que es bueno y malo para los defensores. Por un lado, los ataques a la red pueden detectarse y mitigarse mediante defensas a nivel de red. Por otro lado, la complejidad y escala de las redes corporativas sigue creciendo, al igual que la sofisticación de los ciberdelincuentes, lo que dificulta la identificación de los ataques, que muchas veces acaban atravesando tráfico legítimo.
La visibilidad profunda de la red y las capacidades avanzadas de prevención y detección de amenazas son esenciales para proteger su negocio de las ciberamenazas. Los métodos tradicionales de detección basados en firmas suelen ser ineficaces frente a las amenazas modernas, lo que deja a la organización con una falsa sensación de seguridad. Las soluciones de seguridad de NDR brindan una capa adicional de capacidades de prevención.
¿Cómo funciona NDR?
Las soluciones NDR deben poder monitorear los flujos de tráfico con sensores ubicados estratégicamente. Esto proporciona una visibilidad profunda de la red que admite otras características como:
Detección de incidentes cibernéticos: las soluciones de NDR van más allá de la detección basada en firmas para utilizar el aprendizaje automático y el análisis de datos para verificar el tráfico de la red. Esto permite detectar patrones e identificar anomalías, posibilitando la detección de tráfico sospechoso o malicioso.
Investigación: las soluciones de seguridad de NDR monitorean el tráfico de la red y extraen patrones que podrían señalar conexiones anómalas o sospechosas. Esta información se utiliza para generar respuestas automatizadas por la solución NDR y se comparte con los analistas del SOC (Security Operations Center) para facilitar sus actividades de investigación de incidentes.
Gestión de inteligencia: las soluciones de detección y respuesta de red pueden consumir inteligencia de amenazas desde dentro y fuera de la organización. Esta inteligencia se utiliza para ayudar a detectar posibles amenazas en el tráfico de la red y se puede compartir con otras soluciones de seguridad como parte de una arquitectura convergente.
Creación de fuentes: la función principal de una solución NDR es proporcionar a los analistas de SOC información sobre la postura de seguridad actual y las amenazas a la red. El NDR creará una fuente de alertas de seguridad que indicarán tráfico de red sospechoso y potencialmente malicioso.
Prevención de amenazas: además de alertar a los analistas de seguridad sobre amenazas potenciales, las soluciones de NDR también pueden actuar de forma automática y proactiva para evitar ataques cibernéticos exitosos. Esto puede incluir trabajar con firewalls y otras soluciones de seguridad para evitar que el tráfico sospechoso llegue a su destino y detener el ataque.
¿Cómo el NDR aumenta su seguridad?
Las soluciones de seguridad de red tradicionales a menudo se centran en la detección y utilizan funciones basadas en firmas. Un enfoque en la detección significa que una solución de seguridad intenta identificar una amenaza potencial y luego depende de un analista para responder a los incidentes motivados por una alerta generada. Esto significa que la respuesta a incidentes ocurre solo después de que el ataque es exitoso, y es posible que los ataques cibernéticos automatizados y rápidos ya hayan logrado su objetivo antes de que se vea una alerta y se lance una respuesta.
Una solución de seguridad de NDR debe integrar capacidades de respuesta automática que le permitan prevenir un ataque antes de que se produzca el daño, en lugar de responder después del hecho.
Los sistemas de detección que utilizan firmas utilizadas en muchas soluciones, como los antivirus tradicionales y los sistemas de detección de intrusos (IDS), ya no son efectivos para detectar amenazas modernas. Los ciberdelincuentes a menudo usan malware que está diseñado para ser diferente de un ataque a otro, lo que significa que las firmas quedan desactualizadas tan pronto como se generan. Una solución NDR utiliza capacidades avanzadas de detección y análisis de datos basadas en aprendizaje automático para identificar y responder incluso a nuevas amenazas cibernéticas para las que aún no existen firmas.
Una solución NDR escalable y rentable con visibilidad de red integrada
Flowmon permite el máximo rendimiento y seguridad de la red en todo su entorno de TI con la mejor relación costo/beneficio del mercado. La solución Flowmon ADS (Anomaly Detection System) es un sistema NDR que combina múltiples técnicas de detección para garantizar que la actividad maliciosa se reconozca y marque como un incidente de seguridad.
Mayor escalabilidad: la solución ofrece una escalabilidad ilimitada gracias a un motor que utiliza flujos y ofrece un nivel de detalle comparable a las soluciones basadas en paquetes que requieren menos recursos. Los datos completos del paquete están disponibles bajo demanda y la captura de paquetes en caso de que solo ocurra cuando sea necesario.
Mejore su seguridad: detecte ransomware, exponga las amenazas internas y responda a ellas rápidamente, manteniendo su red transparente y sin problemas. Flowmon proporciona una fuente de datos unificada para los equipos de redes y seguridad y reduce el costo de la duplicación funcional entre herramientas.
Visibilidad total: elimine los puntos ciegos de visibilidad mediante el análisis de datos de múltiples entornos utilizando fuentes de datos propias y de terceros y la normalización de múltiples formatos de datos para obtener información sobre el tráfico virtual, local, perimetral y en la nube en un solo lugar.
Automatización: minimice el tiempo dedicado a tareas rutinarias aprovechando la captura de paquetes de eventos y bajo demanda con análisis de causa raíz automatizado.
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